1. Главная
  2. »
  3. Стратегия
  4. »
  5. Модель атрибуции

Как работает контекстная реклама?

На фоне работы с корректировками, поиска «правильных» настроек, стратегий обучения алгоритмов и прочего, о чем рассказывают специалисты, многие забыли о том, как в принципе работает контекстная реклама.

Контекстная реклама это просто возможность рассказать о вашем предложении потенциально заинтересованным пользователям и для этого у вас есть главный заголовок (который смотрят чаще всего), описание объявления (которое читают реже) и различные дополнения в виде быстрых ссылок и уточнений, которые показываются не всегда.

А вот дальше в дело вступает посадочная страница, на которую вы привели трафик. И случится конверсия или нет в большей степени зависит именно от посадочной страницы, причем ключевое значение имеет именно первый экран.

Эффективная контекстная реклама это связка собранных ключевых запросов и релевантных посадочных страниц.

Как бы качественно не было собрано семантическое ядро, какую бы стратегию для ведения рекламы вы не использовали, если посадочная работает не эффективно, вы напрасно потратите рекламный бюджет.

По моему опыту наилучший результат показывает реклама, собранная по следующему принципу:

1. Делим всех потенциальных клиентов на сегменты.

2. Под каждый сегмент прорабатываем свое предложение.

Например, для поставщиков медоборудования можно выделить несколько основных сегментов покупателей и предложить каждой группе свой оффер.

  •  владельцы клиник. Хотят купить аппарат, который не доставит проблем, а значит можно сделать акцент на гарантии, предложить бесплатную помощь при вводе в эксплуатацию и показать, как быстро окупится данное вложение.
  • представители государственных больниц покупают с помощью госзакупок, а значит нужно сделать акцент на том, что у вашей компании есть опыт участия в тендерах и вы подходите под все требования
  • врачи. Те, кто будут непосредственно использовать ваше оборудование. Тут важно показать преимущества вашего продукта: раскрыть его функционал и удобство работы

3. Делим ключи на группы в зависимости от выбранных сегментов.

Способов группировки очень много и нет единственного верного, так как все зависит от сферы бизнеса, особенностей рынка, поведения ваших клиентов.
4. Подготавливаем мультилендинг и под каждую группу готовим свою посадочную страницу.

По опыту, мультилендинг наиболее удобный способ быстро протестировать разные варианты, сегменты и сделать выводы.

5. Особое внимание уделяем проработке первого экрана, так как именно первый экран показывает посетителю, о чем именно сайт.

Никто не будет тратить время и выискивать на вашем сайте скрытые смыслы: в интернете ищут совершенно иначе. Если сайт не отрылся, не корректно загрузился или вообще непонятно о чем, то пользователь просто закрывает вкладку и идет дальше. Решение о том, стоит ли изучать информацию дальше или закрыть сайт принимаются в первые 5-10 секунд.
6. Прорабатываем метатеги для автотаргетинга.

Прописываем title,description,keyword, следим за разметкой текста с помощью тегов h1-h6.
7. Настраиваем подмену контента на странице.

Сделать это можно с помощью различных сервисов или же настроить с помощью GTM.

В результате мы должны получить кампанию, работающую по следующей логике: пользователь вбивает запрос в поисковую строку → Яндекс подсвечивает (выделяет жирным шрифтом) точное вхождение ключа в заголовок и текст объявления что дополнительно привлекает внимание → переходит на страницу и на первом же экране → видит главный заголовок h1 с его запросом → видит предложение, которое разработано на этапе сегментации и точно попадает в его боли и потребности.

При таком подходе, если ваше предложение в принципе конкурентоспособно, конверсия из рекламы возрастает многократно.

Picture of Дмитрий Макеев

Дмитрий Макеев

Я не теоретик, а практикующий маркетолог. Пишу о том, что мне близко и знакомо не понаслышке. Если моя философия и взгляд на маркетинг нашла отклик, подписывайтесь на мой канал. Там публикую посты чаще.

Подписаться на Telegram

Поделиться постом:

VK
Telegram
Email
Threads
OK
LinkedIn